Vi søker Data Scientist / Machine Learning Engineer

Bli med oss på å profesjonalisere fôringsyrket i akvakultur.

Vi søker etter en Data Scientist / Machine Learning Engineer som vil hjelpe oss i arbeidet med å revolusjonere fôringsyrket hos oppdrettere. Fôring er et komplekst fag og vi jobber kontinuerlig med å implementere maskinlæring som beslutningsstøtte for fôringsoperatører.

Som Data Scientist vil du i stor grad jobbe med bruk av maskinlæring for økt verdiskaping innen fôring. Gjennom flere år har vi samlet inn over 700.000 viktige fôringsvideoer. Videoene har gitt oss en unik spisskompetanse på; fôring av fisk, folkene som utfører jobben og hvilken teknologi som vil gi nytte for å forbedre fôringsprestasjonene. Denne praktiske forståelsen er viktig og noe vi ser på som grunnleggende for å lykkes i arbeidet med utvikling av maskinlæring for optimalisert foring. Våre beslutningsstøtteverktøy, i kombinasjon med maskinlæring, vil legge til rette for en tryggere fôringshverdag, økt fiskevelferd og mer miljøvennlig akvakulturproduksjon.

 

I stillingen som Data Scientist vil du i all hovedsak jobbe med:

  • Designe, utvikle og implementere datainfrastrukturen, for å levere integrert intelligens i våre applikasjoner.
  • Med utgangspunkt i de hittil 700.000 genererte fôringsvideoer, jobbe med objekt-deteksjon, kategorisering av fiskeaktivitet, utvikling og tuning av ML osv.
  • Samarbeide tett med prosjekteier, prosjektleder og IT-ingeniører for å oppfylle ML-Ops oppgaver og mål.
  • DataOps-praksis ved operasjonalisering av datapipelines.

 

Vi ser etter følgende kvalifikasjoner:

  • Bachelor- eller mastergrad innenfor programvareutvikling eller maskinlæring.
  • Minst 2-3 års arbeidserfaring med data science/maskinlæring.
  • Evne til og erfaring med å oversette behov til produkt, samt designe dataarkitektur og datapipelines.
  • Erfaring med produksjonssetting av ML-produkter. Fortrinnsvis ML på innspilte eller sanntids-videodata, tidsserier og Computer Vision.
  • Erfaring med koding i Python med dets bibliotek
  • Gode ferdigheter i skyplattformer og Git/versjonskontroll

 

Ønskede personlige egenskaper:

  • Løsningsorientert
  • Evne til å sette seg inn i nye ting og gjøre undersøkelser
  • Du er komfortabel med å arbeide som del av et team, men også å jobbe selvstendig
  • Du er hjelpsom og har tillit til kollegene
  • Du er strukturert og oppmerksom på kvalitet i det du leverer
  • Du er komfortabel med kundemøter og kontakt
  • Evner å bygge tillit og troverdighet, og å jobbe relasjonsbasert
  • Gode kommunikasjonsferdigheter og evne til å avdekke kundebehov

 

Spillfree tilbyr:

  • Gode betingelser (lønn, pensjon og forsikringsordninger)
  • En sentral rolle i et miljø med korte beslutningslinjer
  • Mulighet for å vokse sammen med selskapet
  • En spennende reise!

 

Arbeidssted: Trondheim

Stilling: Fulltid

 

Har du spørsmål vedrørende stillingen, ta kontakt med senior prosjektleder Tarique Mahmud på +47 94 10 51 78 eller daglig leder Vidar Myhre på +47 93 01 29 23. Søknader sendes til tarique.mahmud@spillfree.no.