Spillfree på AI-landslaget
Spillfree ble 2. juni 2023 omtalt blant 40 norske teknologisselskaper som har kommet lengt i anvendelsen av AI. Det er vi stolte av.
Spillfree ble 2. juni 2023 omtalt blant 40 norske teknologisselskaper som har kommet lengt i anvendelsen av AI. Det er vi stolte av.
I dette intervjuet får dere lese mer om Julie Mjøen som er rådgiver og analytiker i Spillfree. Hun har jobbet deltid hos oss, men går fra 1.6. over i en fulltidsstilling. Julie vil hjelpe våre kunder til å optimalisere fôringsprosessene gjennom innovativ bruk av vår programvare
Vi har intervjuet vår nyansatte IT-tekniker, Yagavan Felix Srikanan. Han startet hos oss i mai, og er et viktig bidrag i vårt arbeid med å sikre kundene en solid og driftssikker plattform.
Spillfree har vært så heldige å få et intervju med Amalie Båtvik i Måsøval AS. Måsøval har vært en kunde av Spillfree i en årrekke. Måsøval AS er pionerer innen norsk havbruket og har ambisjoner om å skape verdier langt utover selskapets egne økonomiske resultater. Siden 1992 har Måsøval driftet og utviklet en lang rekke selskaper innen havbruksnæringen.
Alle oppdrettsselskaper jobber med å effektivisere produksjonsprosessen slik at virksomheten kan ha en maksimal kapasitet, hensyntatt arbeidsmiljø, kvalitet, lønnsomhet, bærekraft og fiskevelferd. I denne artikkelen skal vi ta for oss et eksempel med kjøp av restkapasitet og deretter se på hvilke alternative tiltak oppdrettsselskapet kan vurdere. Spillfree anbefaler alle oppdrettsselskaper å vurdere «The Spillfree Way»-metodikken for kontinuerlige forbedringer i «tilvekstproduksjonen». Den består blant annet av videodokumentasjon av fôringsprosessen. Videodokumentasjon er en praksis der man filmer fôringen som gjennomføres i oppdrettsanlegget. Videosekvensene kategoriseres, klassifiseres og analyseres etter standardisert metodikk og benyttes i kontinuerlig evaluering og rådgivning tilbake til oppdretter.
The global demand for seafood continues to rise, emphasizing the critical need for efficient and sustainable aquaculture practices. Central to successful aquaculture is optimizing feeding practices while minimizing waste and maximizing productivity. Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative force in this domain, revolutionizing how feed is managed, measured, and adjusted to achieve optimal results. AI technologies offer real-time monitoring, retrospective analysis, and predictive capabilities, driving efficiency improvements in aquaculture feeding strategies.
AI og videodokumentasjon har vist seg å være verdifulle verktøy i optimaliseringen av fôringsprosessen i akvakultur. Gjennom overvåking og analyse av fiskeatferd kan AI bidra til å identifisere best mulige fôringsmønstre og tilpasse fôringsregimet for å maksimere effektiviteten. Ved å bruke AI-teknikker kan man også bestemme riktig mengde fôr individuelt tilpasset hver fisk, redusere fôrspill og øke tilveksten. Videre kan AI og videodokumentasjon brukes til å optimalisere tidspunktet for fôring og overvåke fiskehelse og velferd. Dette bidrar til å sikre sunn vekst, mindre fôrspill og god fiskehelse. Med kontinuerlig fremskritt innen AI-teknologi og videodokumentasjon kan vi forvente ytterligere forbedringer i fôringsprosessen og bærekraften i akvakulturindustrien
I denne artikkelen formidler vi at det er klare paralleller til topp resultater innen idrett og oppdrett. Det er mange variabler som påvirker tilvekst og som det kan være vanskelig å kontrollere. En variabel du kan kontrollere er fôringsprosessen. Vi tror mange oppdrettsselskaper kan lære av toppidrettens fokus på trening, coaching og detaljer. Har du kommentarer til denne artikkelen eller ønsker å diskutere fôringsprosessen i ditt selskap, så er det bare å ta kontakt med oss.
denne artikkelen har vi argumentert for at fôringsoptimalisering en viktig faktor i oppdrett av laks. Optimal fôring kan bidra til å redusere kostnader, øke produksjon, redusere fôrfaktor og miljøbelastning. Teknologiske fremskritt gjør det nå lettere for oppdrettere å optimalisere fôring og dermed øke lønnsomhet. Det finnes nå tilgjengelige digitale løsninger for videodokumentasjon som benytter Kunstig Intelligens for deteksjon og analyse av fôringsprestasjoner. Algoritmer kan i samarbeid med fôringsoperatører bidra til at oppdrettere både ivaretar lønnsomhet og krav til bærekraftig produksjon og miljø.
Infokapsel | Varighet | Beskrivelse |
---|---|---|
cookielawinfo-checbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |